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客戶四象結構分析:


以任意兩個相關指標進行縱橫分析,根據客戶分布象限找出分級客戶的真正因素,進行精準營銷。


比如通過毛利和銷售額兩個指標將客戶分為四個象限:銷售額低毛利低的客戶、銷售額高毛利額低的客戶、銷售額低毛利額高的客戶、銷售額高毛利額高的客戶。通過對四類客戶的相關指標分析發現“sku數”這個因素影響了客戶的象限位置。



業務價值:


通過五個維度對業務員進行評級:銷售、退貨、回款、毛利、活躍。系統評級模型引用離散系數,對異常數據剔除考核,保證評級的客觀公正性。



業務健康度同比分析模型:


同比及環比分析模型采用強烈對比法。面對海量數據,決策者需要在有限的時間內迅速判斷本期業務員表現情況。


箭頭表示數值增減情況,紅色代表本期對比上期情況有所下滑,藍色表示本期對比上期表現變好。

決策者根據箭頭和顏色一目了然了解到本期情況。



產品價值體檢:


產品健康分為:優秀、良好、一般、較差、極差。


1、評級標準:根據鋪市、庫存、銷售、毛利、活躍(訂單比和動銷比)5個維度綜合評比;每個維度占比根據企業發展階段及戰略目標自行設定。


2、對產品逐級分析逐級穿透,分析產品表現不佳的根本原因;比如:報損、鋪市、復購等影響產品表現得因素。





運營風險看板模塊:


展示銷售計劃、拜訪計劃、ROI解讀、資金占比、品牌動力分析、銷售利潤、銷售狀況、賬齡分析




銷售計劃情況:


對業務員計劃達成情況進行分析。



資金占用分析:


通過兩個維度分析企業資金占用情況;



商品ROI解讀:


從ROI角度解讀公司年度產品結構,評級為:明星產品、優秀產品、良好產品、一般產品、微利產品、零利產品、負利產品。


業務員拜訪計劃檢核:


根據業務員拜訪計劃及拜訪達成進行過程檢核。

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